Analystes en données et modélisation

Responsabilités

• Analyser et modéliser les données liées aux besoins en matériel.
• Comprendre un besoin d’affaires, en préciser le périmètre, les hypothèses, les risques et les critères de succès, puis le traduire en exigences analytiques claires.
• Nettoyer, transformer et structurer des données d’entreprise en tenant compte des données manquantes, des valeurs aberrantes et des biais de mesure.
• Construire, interpréter et valider des modèles statistiques, notamment des modèles de régression.
• Concevoir et exécuter des simulations Monte‑Carlo pour l’analyse de scénarios, la quantification de l’incertitude et l’évaluation des risques ou des marges de manœuvre.
• Maîtriser Python pour l’analyse de données et la modélisation.
• Utiliser SQL pour l’extraction et la manipulation de données d’entreprise.
• Présenter des analyses claires et formuler des recommandations appuyées par les données.
• Concevoir et docume...