Couplage micro–méso assisté par IA pour l'estimation des émissions de NOx en lien avec le transport à partir des observations satellitaires Sentinel // AI-assisted micro-meso coupling for estimating transportat-related NOx emissions based on Sentinel sate

Topic description

La pollution atmosphérique liée au transport constitue un enjeu environnemental et sanitaire majeur en milieu urbain, notamment du fait des émissions d'oxydes d'azote. Les politiques publiques récentes de réduction du trafic et de déploiement des zones à faibles émissions, ainsi que les travaux épidémiologiques sur l'impact du NO₂ sur la mortalité, soulignent l'importance de mieux quantifier ces émissions. Dans ce contexte, les observations satellitaires de Sentinel-5P/TROPOMI fournissent des informations globales et continues sur les colonnes troposphériques de NO₂ et ouvrent des perspectives nouvelles pour le suivi spatio-temporel des émissions.

Toutefois, l'exploitation quantitative de ces observations demeure limitée par les biais induits par une représentation incomplète des processus de dispersion atmosphérique à petite échelle. Les modèles atmosphériques mobilisés pour interpréter les données satellitaires opèrent principalement à l...