Du text-lake au knowledge graph: algorithmes frugaux pour cartographier des connaissances (traçabilité, preuves, diachronie) // From text-lake to knowledge graph: frugal algorithms for mapping knowledge (traceability, evidence, diachrony)

Topic description

Contexte :

Les corpus scientifiques comme les corpus de débat public produisent désormais un effet paradoxal : l'information est abondante, mais la compréhension globale devient difficile. Des propositions importantes circulent sous de multiples formulations, se transforment au fil du temps, changent d'énonciateur et s'appuient sur des preuves parfois contradictoires. Les moteurs de recherche retrouvent des documents sans rendre visible cette dynamique ; les synthèses automatiques restent locales ; et les graphes de connaissances classiques supposent souvent des données déjà structurées.



De quoi s'agit-il, concrètement ?

Le but est de construire une « carte » navigable d'un domaine (ex. un champ scientifique ou médiatique) ou d'un débat : repérer les idées/propositions clés dans un grand ensemble de textes, regrouper les formulations qui disent essentiellement la même chose, relier chaque proposition à ses sources ...