高级/资深反作弊策略工程师（泛出行） (JR2026010900Y)

1、深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的风险问题；

2、熟悉黑灰产产业链条和基本运作模式，独立思考某个业务环节或场景，通过数据分析或模型构建，定量识别分析潜在的风险和业务影响。

3、设计合理的风控策略体系，通过数据挖掘、流程改进等方式设计有效的解决方案，持续迭代优化风控效果。

4、与业务团队、产研团队高效配合，推动相关风控方案、业务治理方案落地并持续优化；

5、建立合理的指标体系和异常监控体系，形成可视化的监控系统便于快速感知。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机或数学等相关专业；

2、2年及以上在数据分析/数据挖掘/机器学习等方向的工作经验，有反作弊策略相关经验优先；

3、熟悉Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析。

4、对业务和数据敏感，能快速发现问题和解决问题。

5、思维开阔，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维，有自驱力，能主动思考和学习。

6、有较好的项目推动能力，极致执行，能接受挑战和承压。