IA HYBRIDE ET SYSTEMES MULTI-AGENTS EXPLICABLES POUR L'AIDE A LA DECISION EN ARCHITECTING D'INFRASTRUCTURES CRITIQUES NUCLEAIRES // HYBRID AI AND EXPLAINABLE MULTI-AGENT SYSTEMS FOR DECISION SUPPORT IN THE ARCHITECTING OF CRITICAL NUCLEAR INFRASTRUCTURE

Topic description

Les infrastructures critiques nucléaires sont des systèmes complexes dont la conception mobilise de nombreuses disciplines d'ingénierie et doit satisfaire des exigences strictes en matière de réglementation, de sûreté, de coût, de planning, de maintenabilité et de performance opérationnelle. Les décisions prises lors des premières phases de Systems Architecting (SA), couvrant la conception préliminaire et les études de faisabilité, influencent fortement l'ensemble du cycle de vie du système. Pourtant, ces activités reposent encore largement sur l'expertise des ingénieurs, des pratiques peu formalisées et des échanges entre de multiples parties prenantes. Il en résulte une difficulté à explorer de manière systématique les alternatives d'architecture, à comparer les solutions envisageables, à justifier les choix de conception et à assurer une traçabilité claire des décisions.

Les progrès récents de l'intelligence artificielle, notamment de l...