腾讯会议-大模型语音算法工程师

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收藏 CSIG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年03月30日

渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。

岗位职责

1.负责对话式 AI / Agent 系统的算法设计、研发与落地，面向端侧场景，打造高质量、低时延、可规模化部署的大模型能力；
2.负责大模型后训练全流程建设，包括但不限于 SFT、Preference Learning / RL、数据构建、数据编排、评测体系设计与效果迭代；
3.负责多模态交互能力建设，结合语音、文本、图像等模态，设计轻量级模型路由、模态分流与协同推理方案，兼顾效果、延迟与设备功耗；
4.参与大模型算法前沿研究，结合业务需求推动创新方案落地，沉淀可复用的方法论、平台能力和技术成果，形成内部核心竞争力。

岗位要求

1.计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，基础扎实，具备优秀的算法分析与工程实现能力；
2.熟悉大语言模型训练与后训练流程，具备 SFT、DPO / PPO / RLHF / RLAIF 等至少一个方向的实际经验，能够独立完成数据、训练、评测、调优闭环；
3.在模型高效推理方面有实际经验，熟悉量化、稀疏化、蒸馏、剪枝、低比特推理、注意力优化等技术之一或多项者优先；
4.在顶会顶刊发表论文，或在相关领域有开源 / 专利 / 突出技术成果者优先。