Thèse CIFRE: De la prédiction à l’action - IA dynamique multi-agents pour les bâtiments du futur

Topic description

Laboratoire : LIST3N, Université de Technologie de Troyes /

Entreprise :Groupe ARTEA )

Directeur de thèse :Prof. Hichem SNOUSSI

Objectif global : Dans le cadre d’une collaboration entre le laboratoire LIST3N de l’Université de Technologie de Troyes et le Groupe ARTEA, l’objectif de cette thèse est de développer une nouvelle génération d’intelligence artificielle pour le pilotage prédictif, dynamique et autonome des bâtiments tertiaires intelligents.

Le projet vise à dépasser les approches classiques de supervision énergétique, souvent limitées à l’analyse des consommations ou à la prédiction des pics, pour concevoir une IA dynamique capable d’anticiper, de décider et d’agir en temps réel sur les équipements techniques du bâtiment, en particulier les systèmes HVAC (chauffage, ventilation et climatisation). L’enjeu scientifique est de construire une intelligence décisionnelle capabl...