微信-多模态大模型算法工程师–视觉基座模型方向（北京）

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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 一年以上工作经验 更新于年06月18日

渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。

岗位职责

负责微信视觉基座模型的核心技术研发与业务落地，构建统一的视觉理解与解析能力，支持在微信C端及视频号、公众号、微信小店等业务场景中的规模化应用。

岗位要求

1.深度参与过业界主流视觉基础模型或多模态大模型的研发工作，系统理解整体技术架构与训练方法。
2.精通大规模模型训练范式，包括预训练（Pretraining）、监督微调（SFT）、多任务联合训练、蒸馏训练、后训练（如 RLHF/DPO 等），理解训练稳定性及效率优化方法。
3.熟悉视觉核心任务中的一种或多种，包括目标检测、分割、图片理解或视觉语言模型（VLM）等方向，熟悉 VLM for Grounding。
4.具备大规模数据构建与治理经验，熟悉自动标注、弱监督学习、数据蒸馏等技术路线。
5.在计算机视觉或机器学习领域的国际顶级会议或期刊（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）发表过高质量论文，在权威竞赛或开源项目中有核心贡献者优先。
6.具备扎实的工程实现能力，熟练使用Python/PyTorch进行模型开发，熟悉分布式训练框架；具备C/C++或推理优化经验（TensorRT/ONNX/CUDA）者优先。